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每次谈及智能制造,虽然触角不同、思路广阔,但是大家都认同,未来的制造一定是自动化程度相当高,信息化与自动化的整合,对于产业的竞争力有着大幅度增强,而这一切都要基于融合。数字作为新经济模式的原材料,一定要贯穿在产品生命周期的各个阶段。 在对设计为主的市场方面,我们通过对广泛的外源数据,类似社会化媒体的分析,企业可以更好地了解市场状况的基础,因而数字也成为更快更好的决策基础。第三,提高生产与经营的灵活性。
在这个过程中,我认为每个企业都会依据自身的情况而定出相应的战略和设计,但基本必须做好三件事:第一,不断持续提高生产力。每个应用系统都有自己的数据,与组织结构的竖井相辅相成,逐步形成了我们今天看到的信息独岛。
大数据基础工作之一,就是要整合大量数据集。大数据对促进供应链中的生产环节产生了前所未有的巨大影响,在众多的运营决策改进里面,这些影响包括产品设计、质量控制、客户画像等等。
生产型企业生产的多为有形产品,而服务型企业生产的多为无形的产品。无论有形、无形或是把产品服务化的企业,其最终的目的都是以通过服务来增加利润,并且在同质化竞争中体现差异性。
目前的系统,只是人类智能的结果。那么,数字化与智能化能解决信息孤岛问题?企业“竖井”有两层含义。我认为这次新技术包括人工智能、大数据等所带来的是一次变革的机遇,企业要通过技术创新,将其转化成经济上成功的新产品和服务。无论是流程再造还是降低成本,数据处理的概念是相通的。
中国的工资成本平均每年上涨19%。我们以从不同的模拟和数字资源中获取的大量数据为基础,整合的出发点就是从关联、趋势和特定模式方面对大数据的分析。
在我非常有限的认知里面,“智能”一这个形容词基本上只能用于有思想、有创造力的人类自身。提高生产力的方法主要有:优化现有流程、提高制造业的自动化程度、改进设计、降低劳动成本以及完善供应链管理模式等五大手段。
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